目錄就會(huì)被覆蓋。如何處理這種情況呢？
簡單粗暴的方法1：(思路only)
先運(yùn)行一次， 然后使用 docker cp 命令將其復(fù)制出來
然后刪除剛才的docker container， 將文件復(fù)制到對(duì)應(yīng)的目錄，再mount
更優(yōu)雅一些的方法2:
以啟動(dòng) ClickHouse 為例
# Step 1.1: 創(chuàng)建一個(gè)docker volume (目的： 把CH Server的配置暴露出來) docker volume create --driver local \\\\ --opt type=none \\\\ --opt device=/home/centos/workspace/clickhouse/configs \\\\ --opt o=bind \\\\ ch-server-configs # Step 1.2 : 創(chuàng)建volume , mount 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) docker volume create --driver local \\\\ --opt type=none \\\\ --opt device=/home/centos/workspace/clickhouse/data \\\\ --opt o=bind \\\\ ch-server-data # Step 2 : 啟動(dòng) （注意： 當(dāng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)較多的時(shí)候， 第二次啟動(dòng)，會(huì)花比較長的時(shí)間來初始化。 初始化結(jié)束之前嘗試鏈接會(huì)失敗。） sudo docker run -d --name mkt-ch-server \\\\ -v ch-server-configs:/etc/clickhouse-server \\\\ -v ch-server-data:/var/lib/clickhouse \\\\ --restart always \\\\ -p 9000:9000 -p 8123:8123 \\\\ --ulimit nofile=262144:262144 yandex/clickhouse-server
這樣docker鏡像自帶的配置文件就不會(huì)在第一次mount的時(shí)候被清空
定時(shí)任務(wù)
比如mysql需要定期導(dǎo)出數(shù)據(jù)備份。這個(gè)操作最好是利用宿主機(jī)的crond來完成
0 1 * * * docker exec Mysqldump xxxx
常用Docker鏡像及其安裝命令
MYSQL
安裝
docker run --name some-mysql --restart always\\\\ -v /my/own/datadir:/var/lib/mysql\\\\ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
Dump 數(shù)據(jù)
方式1： 已經(jīng)在本地有mysql docker container
下面的命令是針對(duì)docker內(nèi)部的mysql，也可以直接指定參數(shù)dump remote mysql
docker exec some-mysql sh -c \\\'exec mysqldump --all-databases -uroot -p$MYSQL_ROOT_PASSWORD\\\' > /path-to-data/all-databases.sql
方式2 ： 在本地還沒有mysql docker container
# 用完就刪除，并在命令行提示輸入密碼 docker run -i --rm mysql:5.7 mysqldump --all-databases\\\\ -h 172.17.0.1 -uroot -p | gzip -9 > /home/centos/workspace/mysql-data/backup.sql.gz
編輯器原因， 上面 > 沒有正確顯示出來
Restore 數(shù)據(jù)
還是參考上面 Dump 的方式，只不過命令行工具改成了 mysql
Python Proxy
多多少少要搞一些爬蟲吧。充分利用云服務(wù)器的IP用來做爬蟲代理。目前發(fā)現(xiàn)最簡單的爬蟲代理搭建方法：
docker run --name py-proxy -d --restart always -p 8899:8899 abhinavsingh/proxy.py
注意：
截至目前位置， 這個(gè)docker鏡像的python腳本還比較老，不支持basic auth. 如果需要basic auth, 需要自行更新python文件，并重新docker build才可以。Github地址： https://github.com/abhinavsingh/proxy.py
在實(shí)際生產(chǎn)之中， 用多了貌似有自動(dòng)無法鏈接的情況。也可能是目標(biāo)網(wǎng)站的問題。
這個(gè)東東也可以作為瀏覽器SwitchSharp的代理哦， 不過推薦加上https basic auth. 具體操作請(qǐng)看官方文檔。
Jupyter Notebook
用了一圈， 感覺還是 tensorflow 鏡像自帶的Notebook比較簡單。 因?yàn)樵趍ount host 目錄的時(shí)候， 沒有奇奇怪怪的權(quán)限問題。bash script 如下：
sudo docker run --name notebook -d --restart always \\\\ -p 127.0.0.1:8888:8888 \\\\ -v /path-to-workspace/notebooks:/tf \\\\ tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter
如果還需要鏈接Apache Spark等，參考如下Script
sudo docker run --name pyspark-notebook -d \\\\ --net host --pid host -e TINI_SUBREAPER=true -p 8888:8888 \\\\ -v /path-to-workspace/notebooks:/tf \\\\ tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter
Grafana
ID=$(id -u) docker run \\\\ -d --restart always \\\\ -p 3000:3000 \\\\ --name=grafana \\\\ --user $ID -v /path-to-data/grafana-data:/var/lib/grafana \\\\ -e GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource \\\\ -e GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=aaabbbccc \\\\ grafana/grafana
一些簡單的解釋：
–user $ID 必須要設(shè)置， 否則docker內(nèi)部會(huì)出現(xiàn)permission issue
GF_INSTALL_PLUGINS ： 安裝一些非自帶的插件
GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD ： 賬號(hào)： admin / aaabbbccc
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)西部數(shù)碼的支持。
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