| ————- | —————-| ———–|
| m5.large | 美國(東部) | $0.096 |
| m5.large | 亞太(東京) | $0.132 |
| m5.large | 亞太(新加坡) | $0.132 |
| m5.large | 歐洲(倫敦) | $0.127 |
2. Azure
Azure是微軟的云計算平臺,與AWS相比,在一些領(lǐng)域有所不同。Azure擁有豐富的服務(wù)套件,包括虛擬機(jī)、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等等。Azure的虛擬機(jī)采用Hyper-V虛擬化技術(shù),可以提供與物理服務(wù)器相當(dāng)?shù)男阅?。Azure還提供了強(qiáng)大的安全性和隱私保護(hù)功能。
Azure的虛擬機(jī)的定價是以小時為單位的,其價格也取決于虛擬機(jī)的規(guī)格和使用的區(qū)域。以下是Azure不同地區(qū)的D2 v2實例的價格列表:
| Azure實例類型 | 區(qū)域 | 每小時價格 |
| ————— | —————-| ———–|
| D2 v2 | 美國(東部) | $0.1019 |
| D2 v2 | 亞太(東京) | $0.1255 |
| D2 v2 | 亞太(新加坡) | $0.1702 |
| D2 v2 | 歐洲(倫敦) | $0.1296 |
3. Google Cloud
Google Cloud是谷歌的云計算平臺,也是AWS和Azure的競爭對手。Google Cloud的虛擬機(jī)采用了KVM虛擬化技術(shù),可以實現(xiàn)高效的資源利用和動態(tài)的資源分配。Google Cloud還提供了豐富的托管服務(wù)和人工智能服務(wù)。
谷歌云的虛擬機(jī)的定價也是以小時為單位的,其價格與其他平臺類似,取決于虛擬機(jī)的規(guī)格和使用的區(qū)域。以下是Google Cloud不同地區(qū)的n1-standard-2實例的價格列表:
| Google Cloud實例類型 | 區(qū)域 | 每小時價格 |
| ——————— | —————- | ———–|
| n1-standard-2 | 美國(東部) | $0.095 |
| n1-standard-2 | 亞太(東京) | $0.16 |
| n1-standard-2 | 亞太(新加坡) | $0.16 |
| n1-standard-2 | 歐洲(倫敦) | $0.122 |
4. 騰訊云
騰訊云是國內(nèi)領(lǐng)先的云計算平臺,擁有多個數(shù)據(jù)中心,可以提供高質(zhì)量、高可靠性的云服務(wù)。騰訊云的虛擬機(jī)采用了KVM虛擬化技術(shù),可實現(xiàn)高可靠性、高性能和高可用性。
騰訊云的云服務(wù)器的定價采用按量付費(fèi)的形式,不同的實例類型有不同的價格。以下是騰訊云不同地區(qū)的CVM實例價格列表:
| 騰訊云實例類型 | 區(qū)域 | 每小時價格 |
| —————- | —————- | ———–|
| CVM標(biāo)準(zhǔn)型S1 | 華北地區(qū)2 | 0.2532元/H |
| CVM標(biāo)準(zhǔn)型S1 | 香港 | 0.3063元/H|
| CVM標(biāo)準(zhǔn)型S1 | 東京 | 0.4318元/H|
| CVM標(biāo)準(zhǔn)型S1 | 泰國 曼谷 | 0.3707元/H |
5. 阿里云
阿里云是國內(nèi)領(lǐng)先的云計算平臺,也是全球最大的云計算提供商之一。阿里云擁有多個數(shù)據(jù)中心,可以提供全球范圍的服務(wù)。阿里云的云服務(wù)器采用了KVM虛擬化技術(shù),可實現(xiàn)動態(tài)資源分配和高可用性。
阿里云的云服務(wù)器的定價也采用了按量付費(fèi)的形式,不同的實例類型有不同的價格。以下是阿里云不同地區(qū)的ecs.sn1ne.large實例的價格列表:
| 阿里云實例類型 | 區(qū)域 | 每小時價格 |
| ——————| —————- | ———–|
| ecs.sn1ne.large | 華東2(上海)| 0.294元|
| ecs.sn1ne.large | 北京 | 0.318元|
| ecs.sn1ne.large | 新加坡 | 0.352元|
| ecs.sn1ne.large | 法蘭克福 | 0.433元|
結(jié)論:
通過上述對不同云服務(wù)器平臺的價格比較,我們可以發(fā)現(xiàn),AWS在全球領(lǐng)先地位的同時,也是價格較高的平臺之一。Azure和Google Cloud的價格相對較為接近,且二者均側(cè)重于領(lǐng)先的人工智能和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。國內(nèi)的騰訊云和阿里云則在中國境內(nèi)擁有巨大的用戶基礎(chǔ)和市場份額,且其價格相對較低。企業(yè)在選擇云服務(wù)器平臺時,應(yīng)根據(jù)實際需求和預(yù)算作出綜合考慮。
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