這款服務(wù)器使用了最新型號(hào)的NVIDIA Tesla V100 GPU，單卡擁有5120個(gè)CUDA核心，運(yùn)算速度相較于以往的GPU產(chǎn)品有質(zhì)的飛躍，可以大幅提高深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理速度。同時(shí)，該服務(wù)器還采用了最新的Intel Xeon Platinum 8163處理器，主頻為2.5 GHz，擁有24核心和48線程，與GPU形成了強(qiáng)大的異構(gòu)計(jì)算能力，適合用于處理高并發(fā)、大數(shù)據(jù)、復(fù)雜計(jì)算等多種場景。
2.（計(jì)算型）計(jì)算增強(qiáng)型云服務(wù)器 CNS-GPU02
價(jià)格：￥4,650.00/月
該款服務(wù)器使用了NVIDIA Tesla P100 GPU，單卡擁有3584個(gè)CUDA核心，支持八路GPU互聯(lián)，適合處理大規(guī)模和復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，是一個(gè)非常適合用于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。
3.（通用型）GPU通用型云服務(wù)器 GN-G5
價(jià)格：￥3,200.00/月
這款服務(wù)器使用了NVIDIA Tesla M40 GPU，單卡擁有3072個(gè)CUDA核心，主頻為1.11 GHz。盡管與前兩款服務(wù)器相比，在GPU參數(shù)方面略有不足，但這款服務(wù)器的成本相對(duì)較低，適合小型或初級(jí)的深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理。
以上三款深度學(xué)習(xí)服務(wù)器均提供了極強(qiáng)的計(jì)算能力，適合不同規(guī)模和需求的企業(yè)和機(jī)構(gòu)。下面我們?cè)賮砜纯窗⒗镌仆瞥龅膬煽頕PGA加速的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器：
1.（自適應(yīng)計(jì)算型）自適應(yīng)計(jì)算云服務(wù)器 F2
價(jià)格：￥10,000.00/月
該款服務(wù)器采用了卡塔尼Xilinx Kintex UltraScale FPGA，具有5.2萬個(gè)DSP和18.4MB的BRAM，可以廣泛用于搜索、推薦、圖像和視頻處理等場景。服務(wù)器配備了雙路20核心Intel Xeon E5-2682 v4處理器和雙路10GbE網(wǎng)絡(luò)接口，可以提供卓越的性能和網(wǎng)絡(luò)帶寬，同時(shí)還支持GPU和FPGA的協(xié)同計(jì)算。
2.（通用型）FPGA通用型云服務(wù)器 FN2
價(jià)格：￥6,300.00/月
該款服務(wù)器采用了卡塔尼Xilinx Virtex UltraScale FPGA，具有1.88萬個(gè)DSP和40MB的BRAM，還具有高速的PCIe Gen3 x16接口和雙路10GbE網(wǎng)絡(luò)接口，可以用于處理復(fù)雜的、高密度的、低功耗的計(jì)算任務(wù)。
從上述價(jià)格列表可以看出，阿里云推出的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器價(jià)格在幾千至數(shù)萬元之間，個(gè)人用戶可能需要綜合考慮自身的需求和預(yù)算，選擇合適的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器。而企業(yè)和機(jī)構(gòu)用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)目標(biāo)和技術(shù)規(guī)模，選擇相應(yīng)規(guī)格的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器。
總的來說，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)服務(wù)器的價(jià)格也趨向于合理和平穩(wěn)，阿里云作為云計(jì)算領(lǐng)域里的佼佼者，不斷推出高性能、高效能的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器，滿足了廣大用戶的需求和期望。
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