隨著人們對(duì)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理需求的不斷增長(zhǎng),云計(jì)算技術(shù)正逐漸成為一種非常流行的選擇。而在云計(jì)算中,GPU(圖形處理器)發(fā)揮著越來(lái)越重要的角色,尤其是在需要高并行計(jì)算和圖形處理方面。對(duì)于需要使用GPU進(jìn)行計(jì)算任務(wù)的用戶來(lái)說(shuō),一個(gè)重要的問(wèn)題是:云服務(wù)器中GPU到底要花費(fèi)多少錢?
云服務(wù)供應(yīng)商和價(jià)格差異:
各種云服務(wù)供應(yīng)商提供不同類型的云服務(wù)器,價(jià)格也會(huì)因供應(yīng)商的不同而有所出入。這些供應(yīng)商包括亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云和阿里云等。
下面我們將關(guān)注亞馬遜AWS EC2、微軟Azure和谷歌云這三家主要供應(yīng)商的GPU定價(jià)情況。
1. 亞馬遜AWS EC2 GPU定價(jià):
亞馬遜AWS EC2提供了多種不同的GPU實(shí)例類型,包括AWS EC2 P系列、G系列、F系列和INF系列。其中,P系列、G系列和F系列用于計(jì)算密集型工作負(fù)載,而INF系列則適用于低延遲的實(shí)時(shí)流媒體工作負(fù)載。
以P系列為例,以下是亞馬遜AWS EC2 P系列GPU實(shí)例的定價(jià)情況(以美元為單位):
– P2實(shí)例:$0.90/小時(shí)
– GPU: NVIDIA K80
– GPU內(nèi)存:12 GB
– vCPU:16核
– 內(nèi)存:64 GB
– 存儲(chǔ):EBS存儲(chǔ)
– P3實(shí)例:$3.06/小時(shí)
– GPU: NVIDIA V100 Tensor Core
– GPU內(nèi)存:16 GB
– vCPU:16核
– 內(nèi)存:64 GB
– 存儲(chǔ):NVMe SSD存儲(chǔ)
需要注意的是,以上價(jià)格均為按小時(shí)計(jì)費(fèi)的基本價(jià)格,實(shí)際使用情況可能根據(jù)不同的區(qū)域、計(jì)費(fèi)方式和預(yù)留實(shí)例等因素而有所不同。
2. 微軟Azure GPU定價(jià):
與亞馬遜AWS EC2類似,微軟Azure也提供了多種不同型號(hào)的GPU實(shí)例。以下是微軟Azure中一些常見(jiàn)的GPU定價(jià)情況(以美元為單位):
– NVv3系列虛擬機(jī):$1.34/小時(shí)
– GPU: NVIDIA Tesla M60
– GPU內(nèi)存:8 GB
– vCPU:16核
– 內(nèi)存:112 GB
– 存儲(chǔ):共享磁盤
– NC系列虛擬機(jī):$1.55/小時(shí)
– GPU: NVIDIA Tesla K80
– GPU內(nèi)存:12 GB
– vCPU:6核
– 內(nèi)存:56 GB
– 存儲(chǔ):SSD存儲(chǔ)
同樣需要注意的是,這些價(jià)格僅為基本價(jià)格,實(shí)際價(jià)格可能因地區(qū)、計(jì)費(fèi)方式和虛擬機(jī)規(guī)格的不同而有所變化。
3. 谷歌云GPU定價(jià):
谷歌云也提供了一些不同的GPU實(shí)例供選擇。以下是谷歌云GPU實(shí)例的定價(jià)情況(以美元為單位):
– P4實(shí)例:$2.80/小時(shí)
– GPU: NVIDIA A100
– GPU內(nèi)存:40 GB
– vCPU:96核
– 內(nèi)存:320 GB
– 存儲(chǔ):SSD存儲(chǔ)
– V100實(shí)例:$3.05/小時(shí)
– GPU: NVIDIA V100
– GPU內(nèi)存:16 GB
– vCPU:96核
– 內(nèi)存:624 GB
– 存儲(chǔ):SSD存儲(chǔ)
同樣需要注意的是,谷歌云的定價(jià)可能因地區(qū)、計(jì)費(fèi)方式和實(shí)例規(guī)格的不同而有所變化。
總結(jié):
云服務(wù)器中GPU的定價(jià)情況取決于供應(yīng)商和不同的GPU型號(hào)。在我們的分析中,我們關(guān)注了亞馬遜AWS EC2、微軟Azure和谷歌云這三家主要供應(yīng)商,并列舉了它們的一些GPU實(shí)例的定價(jià)情況。
然而,需要注意的是,以上價(jià)格僅為參考,并且可能隨時(shí)間和地區(qū)而有所變化。因此,在選擇云服務(wù)器GPU實(shí)例時(shí),除了價(jià)格,還應(yīng)考慮其他因素,如性能、可擴(kuò)展性、服務(wù)支持等。
最后,作為用戶,建議通過(guò)與供應(yīng)商直接聯(lián)系和對(duì)比不同供應(yīng)商的定價(jià)策略,來(lái)選擇最適合自己需求和預(yù)算的云服務(wù)器GPU實(shí)例。
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